Der Aktiencheck von Appen – 02.08.2020

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Aktie Appen - Fundamentale Aktienanalyse

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Der Konzern

Über Appen

Appen ist weltweit führend in der Entwicklung hochwertiger, von Menschen kommentierter Datensätze für maschinelles Lernen und artificial intelligence. Die von Menschen kommentierten Datensätze werden von Kunden genutzt, die von Suchmaschinen und Spracherkennungssystemen bis hin zu Social-Media-Plattformen und autonomen Fahrzeugen reichen. Appen hilft Organisationen und Unternehmen, die Benutzererfahrung für ihre Kunden zu verbessern, ihre Markteinführung zu beschleunigen und efficiency voranzutreiben.

Appen wurde 1996 gegründet und verfügt über weltweite Erfahrung in der Erfassung und Anreicherung einer Vielzahl von Datentypen, darunter Sprache, Text, Bilder und Video. Seit mehr als 20 Jahren treiben die Daten das Wachstum und die Verbesserung der weltweit innovativsten Nachrichtensysteme artificial voran. Appen verfügt über fundierte Fachkenntnisse in mehr als 180 Sprachen und Dialekten in über 130 Ländern.

Die Kunden und Partner nutzen die Daten zur Verbesserung von Algorithmen für maschinelles Lernen, die ihre KI-basierten Lösungen vorantreiben. Beispiele hierfür sind digitale Assistenten und Chatbots, Empfehlungsgeber in Suchmaschinen und Bilderkennungssysteme. Appen hilft den Kunden, besser auf menschliche Interaktion zu reagieren.

Im April 2019 schloss Appen die Übernahme von Figure Eight ab.  Die Kombination der qualifizierten und vielfältigen weltweiten Belegschaft von Appen und Figure Eight’s Appen hat zwei Berichtslinien:

  • Relevanz (früher Content Relevance) liefert kommentierte Daten, die in der Suchtechnologie (eingebettet in Web, E-Commerce und soziales Engagement) zur Verbesserung der Relevanz und Genauigkeit von Suchmaschinen, Social-Media-Anwendungen und E-Commerce verwendet werden.
  • Sprache und Bild (ehemals Sprachressourcen) bietet annotierte Daten zu Sprache, natürlicher Sprache und Bildern, die in Sprach- und Bilderkennungsprogrammen, maschineller Übersetzung, Sprachsyntheseprogrammen und anderen Technologien des maschinellen Lernens verwendet werden. Diese Dienste führen zu interessanteren fluent Geräten, darunter Geräte mit Internetanschluss, Automobilsysteme im Auto und sprachaktivierte Unterhaltungselektronik. Die branchenführende Datenannotationsplattform erstellt robuste Schulungsdate, die dazu dienen, KI-Initiativen für eine Vielzahl von Anwendungen zu verbessern. Die Übernahme von Figure Eight wird Appen helfen, die steigenden Anforderungen an Volumen, Qualität und Geschwindigkeit der Schulungsdaten zu erfüllen.

 

 

Appens Auftrag, Vision und Werte

Appens Mission ist es, beim Aufbau besserer artificial Nachrichtendienste (AI) zu helfen, indem große Mengen qualitativ hochwertige Trainingsdaten schneller erstellt werden. Die Vision ist es, KI in der realen Welt funktionieren zu lassen. Appen glaubt daran, dass die KI die Art und Weise verändert, wie Organisationen und Unternehmen Geschäfte machen.

 

 

Was ist menschlich-kommentierte Trainingsdaten?

Artificial Intelligenz ermöglicht unsere Interaktionen mit Anwendungen und Produkten jeden Tag in unseren Wohnungen, unseren Autos und an unseren Arbeitsplätzen. Ob wir im Internet suchen, eine SMS auf unser Smartphone diktieren, einen Social Media Feed durchsuchen, unser Auto nach dem Weg fragen oder in einem Bank-Chatroom tippen, die Leistung der KI bestimmt unseren Zufriedenheitsgrad mit der Mensch-Maschine-Interaktion.

KI‘s lernen nicht von selbst. Wie der Mensch lernt auch die künstliche Intelligenz durch die Beobachtung großer Mengen und vielfältiger Beispiele. Diese Beispiele werden als Trainingsdaten bezeichnet. Damit Trainingsdaten für den Aufbau der KI nützlich sind, benötigen die Daten eine entsprechende Bedeutung. Viele der Daten in der Welt enthalten keine Bedeutung aus der Perspektive eines Computers – diese werden als unstrukturierte Daten bezeichnet.

Zum Beispiel besteht ein digitales Bild nur aus einer Reihe farbiger Pixel. In ähnlicher Weise ist eine Audio-Datei einer sprechenden Person eine Reihe von Bits und enthält keine Details zu den gesprochenen Worten. Damit unstrukturierte Daten zum Aufbau einer künstlichen Intelligenz verwendet werden können, die menschliche Intelligenz replizieren kann, müssen Menschen den Daten eine Bedeutung geben. Appen nennt dies menschliche Annotation. Die Leistung von KI-Anwendungen steht in direktem Zusammenhang mit der Qualität, dem Volumen und der Vielfalt der verwendeten Trainingsdaten. Wenn Trainingsdaten falsch etikettiert sind, werden die KI-Anwendungen aus falschen Beispielen lernen.

 

 

Risikofaktoren

  • Massenbedingungen
    Unabhängige Auftragnehmer sind für unser Geschäft entscheidend. Die Anziehung und Bindung qualifizierter Auftragnehmer ermöglicht den Wettbewerbsvorteil.
  • Strategische Positionierung globaler Operationen
    Änderungen der globalen wirtschaftlichen und politischen Bedingungen können sich auf die Gruppe auswirken, einschließlich der Frage, ob Appe weiterhin in jedem der geographischen Gebiete tätig sind.
  • Ausrichtung von Kunden, Produkten und Dienstleistungen auf strategische Ziele
    Der Markt für Machine-Learning-Daten wird von einigen wenigen großen Akteuren auf Einzelprojektbasis dominiert. Die Einnahmen von diesen Kunden sind pauschal und wesentlich größer als die anderer Kunden.
  • Veränderungen im Marktwettbewerb
    Appen steht im Wettbewerb mit Billiganbietern oder mit Kunden, die die Anforderungen des maschinellen Lernens intern umsetzen.
  • Marktzerrüttung
    Änderungen des KI-Marktes und des regulatorischen Umfelds könnten sich auf das Geschäftsmodell und / oder marktübergreifende Entscheidungen auswirken.
  • Investitionen in Technologie
    Innovation und TransformationTechnologische Innovation ist der Schlüssel, um unsere Fähigkeiten zu verbessern, die Effizienz zu steigern und mit den Kundenerwartungen Schritt zu halten.
  • Variationen in der Personalstrategie, die sich auf die Fähigkeiten und Kapazitäten des Schlüsselpersonals auswirken
    Das Geschäft ist auf spezialisierte Fähigkeiten angewiesen. Die Fähigkeit zur Erhaltung und zum Wachstum hängt davon ab, dass Appen Talente anzieht, entwickelt und motiviert.
  • Organisationskultur und Führung durch Wandel managen
    Appen hat eine Reihe globaler Übernahmen und Erweiterungen vorgenommen, die von Schlüsselpersonen abhängig sind, um eine erfolgreiche Integration und Veränderung zu gewährleisten.
  • Aufkommende Fragen der Cyber-Sicherheit
    Appen verwaltet sensible Kundendaten und erhöht damit die Gefährdung und Anfälligkeit für Cyber-Angriffe. Cyber-Bedrohungen könnten zu Datenverlusten oder Dienstunterbrechungen führen, die sich auf Kunden und den Ruf auswirken.

 

 

Kunde und Marke

Zu den Kunden zählen die führenden Technologieunternehmen der Welt, die sich darauf verlassen, dass Appen qualitativ hochwertige Schulungsdaten in großem Maßstab und zeitnah liefern. Die Erfolgsgeschichte mit Wiederholungsgeschäften ist ein Beweis dafür, dass Appen die Dienstleistungen weiterhin nach diesen Standards erbringen. Appen verfügt über eine globale Präsenz und vertieft die Fähigkeit, Kunden in Zielgebieten zu bedienen, mit der Einrichtung spezieller Geschäftseinheiten für China und die Regierung.

Die Kundenbeziehungen von Appen sind nach wie vor stark, und die Einnahmen aus installierten Kundenstamm wachsen weiter. Mit der Übernahme von Figure Eight hat Appen den  Kundenstamm um 200 Kunden erweitert, darunter große Technologieunternehmen, Regierungsbehörden, Dinanz-Dienstleistungen und kleinere wachstumsstarke KI-Startups.

Zukünftiger Schwerpunkt
Im Jahr 2020 wird Appen Investitionen in Vertrieb und Marketing erhöhen, um eine Grundlage für Wachstum zu schaffen.

 

 

Quellen

Appen Quartalsbericht – Q1 Geschäftsjahr 2020
Appen Geschäftsbericht – Geschäftsjahr 2019
Appen Geschäftsbericht – Geschäftsjahr 2018
Appen Geschäftsbericht – Geschäftsjahr 2017
Appen Geschäftsbericht – Geschäftsjahr 2016
Appen Geschäftsbericht – Geschäftsjahr 2015
Appen Geschäftsbericht – Geschäftsjahr 2014

 

 

Rechtlicher Hinweis nach WPHG

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Weitere Informationen finden Sie in den Investor Relation von Appen.

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